好的数据可视化是什么样的？

1.做数据可视化的目的是什么？

让数据用可视化的方式表达出来

2.好的数据可视化是什么样子？

好看、简约、直观

符合以下要素：  

①数据指标

什么是数据指标？

“所谓的“数据指标”,简单来说就是可将某个事件量化,且可形成数字,来衡量目标,在日常工作中大家都会应用的到。在一定程度上,“数据指标”能揭示出产品用户的行为和业务水平状况。

这个也是”整体“结论的展示页面，看到数据指标就能快速找到我们关心的数据的结果是什么。

②饼图

当表达占比的数据的时候，使用饼图 

③柱形图

对比关系采用柱形图表达，比如不同产品的销售额，不同渠道的产出等等

④折线图

表达趋势的时候采用折线图

⑤散点图

相关性的选择散点图，相关性是通过对比两个因素之间数据，发现他们潜在的相关关系，比如保险服务满意度和服务人员反应时长这样的关系。

⑤恰当的排版和布局

我们可以借鉴那些非常棒的数据可视化图表，提炼出他们的共性，就提升自己的数据可视化图表。

3.常见误区&破除方法

对于初学者，总想要将所有数据应用一个图表来呈现，那我们看到的图表就会特别凌乱，找不到重点。

数据可视化，需要提炼需求，拆分维度

如何拆分维度？

①对于一个维度，比较简单不用拆分，选择适合的图标去表达即可。（一个维度但是数据指标比较多可以选择雷达图展示；一个维度，但是数据量大可使用条形图展示）一般用一个图表呈现。

②对于两个维度，用一到两个图标呈现。

③三个及以上维度，维度多在图表中难免就比较乱，建议降维到1-2个维度进行呈现。

新媒体运营需要知道好的数据可视化是什么样的~